Bilgisayar mühendisliği · Backend ve veri odaklı yazılım
Görkem Karlı
Java ve Python ile backend servisleri, veri işleme akışları ve makine öğrenmesi uygulamaları geliştiriyorum.
Çalışmalarımda bir problemin yalnızca algoritmasını değil; veri modelini, API tasarımını, testlerini ve ölçülebilir sonucunu birlikte ele alıyorum. PostgreSQL sorgularına indeks öneren bir servis, belge kaynaklarını gösteren bir RAG uygulaması ve sunucu kaynaklarına göre iş planlayan bir simülasyon bunlara örnek.
Düzce Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencisiyim. Yazılım geliştirme stajımda üretim sahasındaki hata kayıt sürecine yönelik bir mobil uygulamada görev aldım. Backend geliştirme, veri ve yapay zekâ projelerinde çalışmaya odaklanıyorum.
Java ve Spring Boot ile REST API geliştirme; Python ve FastAPI ile veri odaklı servisler oluşturma üzerine proje deneyimi. PostgreSQL, Docker, test otomasyonu, makine öğrenmesi ve RAG uygulamalarını backend sistemleriyle birleştiren çalışmalar yürütüyorum.
Eğitim
Düzce Üniversitesi · Bilgisayar Mühendisliği, Lisans
Deneyim
Sersim, Kayseri · Yazılım Geliştirme Stajyeri · 2024 Üretim sahasında hata kaydı ve raporlamayı destekleyen React Native / Expo mobil uygulamasının geliştirilmesinde görev aldım. Barkod ve QR okuma, fotoğraflı bildirim, token tabanlı API erişimi ve çevrimdışı kuyruğun senkronizasyonu üzerinde çalıştım.
Mondihome · Stajyer · 2026 Staj projesi Cloud Scheduler AI kapsamında CPU, RAM ve GPU kısıtlarıyla çalışan Python tabanlı görev yerleştirme simülasyonu üzerinde çalıştım. Görev durumları ve kaynak yönetimi akışlarını modelleyip temel kuralları pytest ile doğruladım.
Seçilmiş projeler
Java Security Fixer: Kod analizi bulgularını güvenlik kaynaklarıyla ilişkilendiren ve onaylı düzeltme akışı sunan platform.
DB Optima: PostgreSQL sorguları için indeks önerisi ve önce / sonra performans karşılaştırması.
RAG Analiz: PDF belgelerinde sayfa kaynaklı arama ve yanıt üretimi.
Cloud Scheduler AI: Sunucu kaynaklarına göre iş yerleştirme ve simülasyon.
Teknik araçlar
Java, Spring Boot, Python, FastAPI, REST API, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Docker, Git, pytest, pandas, XGBoost, React Native ve Qdrant.
Projelerimde kullandığım diller, araçlar ve geliştirme pratikleri.
Backend ve APIJava, Spring Boot, Python, FastAPI ve REST API tasarımı; veri doğrulama, servis katmanları ve OpenAPI belgeleri.
VeritabanıPostgreSQL, SQL, SQLAlchemy ve Alembic; sorgu planı inceleme, indeksleme ve performans karşılaştırması.
Veri ve makine öğrenmesipandas, XGBoost, zaman serisi özellikleri, geriye dönük test, MAE ve WAPE ile model değerlendirme.
Yapay zekâ uygulamalarıBelge işleme, embedding tabanlı arama, Qdrant, CrossEncoder yeniden sıralama ve kaynak gösteren RAG akışları.
Test ve geliştirmepytest, JUnit, Testcontainers, Git, Docker ve Docker Compose ile doğrulama ve yerel geliştirme.
Mobil ve arayüzReact Native / Expo ile mobil uygulama geliştirme; Streamlit ile analiz ve optimizasyon sonuçlarını görselleştirme.
✉İletişim
Dosya Düzen Görünüm Yardım
İletişim
Birlikte çalışalım
Backend geliştirme, veri uygulamaları, staj ve aday mühendislik fırsatları için e-posta veya LinkedIn üzerinden benimle iletişime geçebilirsin. Proje kodları ve çalışmalarım GitHub profilimde yer alıyor.