📁 Cloud Scheduler AI

Proje incelemesi

Cloud Scheduler AI

Kısıtlı CPU, RAM ve GPU kaynakları altında görevleri yerleştirirken kuyruk bekleme süresini azaltmak.

PythonGymnasiumMaskablePPOpytest

Çözüm yaklaşımı

Sentetik görevleri ve iki sunuculu ortamı simüle eder. First Fit, Best Fit, Best Fit RAM ve iki PPO yaklaşımını aynı seed’lerle karşılaştırır; geçersiz atamaları eylem maskesiyle engeller.

Ölçülen örnek sonuç
First Fit
14.54
Best Fit
13.30
PPO
13.29
Kaynak: proje README dosyası. Ölçümler değerlendirme senaryosuna özeldir.

Sonuç ve kapsam

Projenin gösterdiği sonuç

100 sentetik senaryoda ortalama bekleme First Fit için 14,5425, PPO için 13,2940 adımdır. PPO, Best Fit yöntemlerine karşı belirgin üstünlük göstermemiştir.